Notre équipe Data & BI vous accompagne dans l’exploitation de vos données afin d’optimiser le pilotage de votre établissement et d’aider à la de prise de décision.

Nos activités couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la collecte à la valorisation.

Notre expertise

1. Comprendre les besoins métiers

Objectif : traduire un besoin métier en besoins Data exploitables en :

• Réalisant des ateliers avec les métiers (finance, marketing, RH, direction, exploitation…)
• Analysant les objectifs (pilotage, reporting réglementaire, performance, prévision, …)
• Formalisant des indicateurs clés (KPI), des règles de gestion et les dimensions d’analyse
• Rédigeant les spécifications fonctionnelles BI / Data

2. Concevoir l’architecture et la modélisation des données

Objectif : structurer des données fiables et cohérentes en :

• Analysant les sources de données (ERP, CRM, fichiers, APIs, applications métiers, …)
• Choisissant les architectures cibles :
  • Data Warehouse
  • Médaillon (bronze, argent, or)
  • Architectures cloud (Microsoft Azure, Monaco Cloud, …) ou On-Premises
• Modélisant les données :
  • Modèles dimensionnels (étoile, flocon)
  • Modèles analytiques adaptés aux usages
• Définissant des règles de qualité et de gouvernance

3. Collecter, intégrer et transformer la donnée (ETL / ELT)

Objectif : acheminer des données propres et fiables jusqu’aux couches analytiques via :

• Le développement de flux de données (ETL / ELT)
• Le nettoyage, le contrôle et l’enrichissement des données
• La gestion des historisations et traitements incrémentaux
• L’optimisation des performances et des coûts
• La mise en place de traitements batch et parfois temps réel

4. Restituer et visualiser (BI / DataViz)

Objectif : permettre aux décideurs de comprendre et exploiter la donnée simplement par :

• La conception de tableaux de bord et rapports dynamiques
• La création de datamarts dédiés aux usages métiers
• La mise en place de filtres, de drill-down et d’analyses comparatives

Cette dernière activité est réalisée dans le respect des bonnes pratiques UX et DataViz. Elle peut être accompagnée de formations des utilisateurs finaux.